真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容:大数据,机器学习,数据科学,数据挖掘等。除了这些技术领域,还有一些特定的技术和语言需要你继续研究:hadoop,Spark,Python,和R等等,还有无数...

数据科学,这个时下流行的热词,许多人曾尝试用成功案例去定义它。谈起这个问题,我们就得从数据科学相关的其它领域说起----商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习以及最后的 AI。我们意识到数据科学的"绝对定义"需要知道许多"数据科学"...

  人工智能、机器学习以及深度学习已经在商业世界中成为高度流行的术语。然而,很多企业在利用人工智能改善自身业务时,却犯下了致命的错误——缺乏分析与数据科学...

  2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的一年,有专家表示:相较之下Python比Java更加接地气,也自然而然地成为机器学习的首选语言

  在数据科学方面,Python的语法与数学...

  大数据时代,企业家都非常关心数据究竟如何帮助企业实现业务增长和商业模式进化,很少有企业管理者真正理解数据科学对未来时代商业模式的影响。大部分企业仍然将数据科学作...