通过跟一些第三方事实核查人员合作,Facebook已经朝目标迈进了一步。这些核查人员将对包括标题图片、视频等在内的各种内容的准确性进行审查和评估。  另外,Facebook一直...

  过去很多人为了证明清白,在辩驳的时候都会说要是当时有视频记录下这一切就可以还自己一个清白了,可见视频信息的真实性在人们印象中的根深蒂固。因为在这个社会,我们认为录...

  据英国《每日邮报》9月7日报道,来自英国卡迪夫大学和美国麻省理工学院的计算机科学和心理学专家发现,自主机器人可以通过识别、复制、学习其他机器人的行为产生偏见,某些种...

  英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说,机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律,这将有利于医生及时判断病情发展趋势,开展更有针...

  开车不喝酒,喝酒不开车。在大多数国家,酒驾、醉驾都是绝对不被允许的。近些年来,我国通过严厉的法律监管与执法打击,使得敢于翻越雷池的司机越来越少,从而也助推了代驾市场和...

  如何实践AI深度学习的十大惊艳案例
  10 Amazing Examples Of How Deep Learning AI Is Used In Practice?
  数据观|编译:余瑞琦 校对:黄玉叶
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  2018年6月14日,3GPP在美国举行全体会议,正式批准冻结第五代移动通信技术标准(5G
NR)独立组网(SA)功能。来自全球的主要电信运营商、网络设备商、终端和芯片厂商、互联网...

  7月3日消息,据国外媒体报道,亚洲有望成为人工智能行业的领导者,这对于推动本土创新的亚洲来说无疑是一个好消息。鉴于人工智能对未来行业非常重要,这一点尤为如此。目前看来...

  可能再也没有一项生物识别技术如“刷脸”被大规模应用时这样备受关注了。  开创了生物识别技术落地应用先河的指纹识别技术刚登场时风头无限,数不清的企业入局、拓展应...

​我们对机器学习的发展认识,很大程度上取决于少数几个标准基准,比如CIFAR-10,ImageNet或MuJoCo。这提出了一个至关重要的问题:我们对目前机器学习进展的衡量有多可靠?...

​Google发布了关于机器学习(ML)工程的最佳实践文档,旨在帮助已掌握ML基础知识的人员从谷歌机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种ML样式,类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。...

  2018年5月中旬,美国第五届世界物联网大会在硅谷举办。虽然展会规模无法与中国的任何一个类似会展相媲美,但是在技术无边界、信息高度通达的今天,任何一个角落的技术和产品...

  英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情...

  人工智能正对各个领域带来革命性的影响。相较于医疗、金融、家电产业而言,建筑工程导入AI技术的使用则起步较晚。由于,AI在大量资料的整理、分析、寻找规律上有很强的能力...

  5月11日晚,Unite Beijing 2018
Keynote主题演讲于国家会议中心圆满落幕。今年的Keynote主题演讲汇聚了12位重量级嘉宾,为参会者呈现出了一场属于Unity
2018的技术盛宴。...

  AI正在影响着出版界。我称之为“高科技作家的时代”,因为掌握相关技术的作家很可能在专业上有所突破,并容易实现财务自由。  虽然有人可能还不接受或不习惯在写作和出版...

​AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,带来详细解读。...

  马上要召开半年会了,老板说,大家要做好规划,以后我们方向不再是机器学习了,而是人工智能。原话怎么说的,我已经忘记,只记得当时听着特别难受,于是我当场就提出了,到底什么是机...

雷锋网 AI 研习社按:为你的分类器选择正确的评价指标十分关键。如果选不好,你可能会陷入这样的困境:你认为自己的模型性能良好,但实际上并非如此。
近日,towardsdatascience 上的...

  所谓人工智能(Artificial
Intelligence;缩写:AI),是指以人工方式来实现人类所具有之智慧的技术。只不过,目前能实现与人类智能同等的技术还不存在,世界上绝大多数的人工智...

  《纽约时报》高级科技记者约翰·马尔科夫曾说过,“人工智能就像把新榔头,每个领域都是颗钉子,都可以敲一下。”  除了提高药物研发效率,AI制药还能做些什么?  在药物保...

  2018年必然是一个大数据斗争的年代,谁拥有大数据?如何使用这些大数据?谁才能切实帮助推动最终结果的影响。  据相关统计,16年全世界可连网设备增长了31%,这意味着物联网...

  从1960年代初,学术界陆续展开对于人工智能的研究,一直到目前的机器学习、深度学习等观念,所带来的第三波人工智能浪潮。  对于医疗领域来说,在1970年代初期,人工智能就已经...

  中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状,提出我国仅靠跟随性地应用深度学习发展人工智能,是无法引领这项技术实现革命性突破的。语音也在里面学,文字也在里面学,图...