1、斯坦福大学:基因组学和机器学习成功预测动脉瘤风险  根据发表在《细胞》杂志上的一项研究,斯坦福大学的科学家们开发了一种利用基因组学和机器学习来预测腹主动脉瘤(A...

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前世:深度学习异军突起
一切还要从人工智能说起。
人工智能的兴起,离不开机器学习。机器学习是实现人工智能的途径,赋予非生物体一定思考和学习能力的方...

  随着人工智能的发展,语音识别技术迎来了新的突破,智能程度不断提升、应用范围愈发广泛,市场前景备受看好。不过,口音和方言依然是语音识别普及之路上的“拦路虎”,不得不“除...

  如何实践AI深度学习的十大惊艳案例
  10 Amazing Examples Of How Deep Learning AI Is Used In Practice?
  数据观|编译:余瑞琦 校对:黄玉叶
  You may have hear...

按:继Facebook、Google之后,亚马逊也宣布开源其深度学习工具,Open AI成为主流?本文由新智元翻译自GitHub、Hacker News,介绍了亚马逊DSSTNE的深度学习工具到底是什么,以及和其他开...

​数据科学家,Jetpac 公司CTO Pete Warden发表了一篇博文,详细阐述了微型化是机器学习应用的一条出路,并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行,利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。谷歌大脑负责人Jeff Dean也转发这篇博文,并且也强调了其技术可行性。...

  边缘计算技术在安防行业的应用,应该是早于云计算。安防行业,尤其是视频监控领域,最大的特点就是要处理海量的视频数据。视频数据的传输和存储方式一直影响着安防行业的发展...

  人工智能正加速在金融、汽车、医疗、教育等行业的应用,特别是在智能客服等方面,已经替代了以前人工客服的一些工作。人工智能确实提升了工作效率,但也引起了一些恐慌。特别...

华盛顿大学计算机系博士生陈天奇、以及上海交通大学和复旦大学的研究团队提出一个基于学习的框架,以优化用于深度学习工作负载的张量程序。该研究使用基于机器学习的方法来自动优化张量运算核心并编译AI工作负载,从而可以将最优的性能部署到所有硬件。实验结果表明,该框架能够为低功耗CPU,移动GPU和服务器级GPU提供与最先进手工调优库相媲美的性能。...

雷锋网 AI 科技评论按:本周,ICRA 2018 正式在澳大利亚布里斯班举办。作为 IEEE 机器人与自动化学会(IEEE Robotics and Automation Society)的重要会议,学术论文自然成为了不可...

深度学习从入门到放弃?一定是哪里出了问题。这篇文章想来和你探讨下:深度学习背后的线性代数问题。先做个简单的名词解释深度学习:作为机器学习的一个子域,关注用于模仿大脑功能和结构的算法:人工神经网络。线性代数:连续的而不是离散的数学形式,许多计算机科学家不太了解它。...

雷锋网 AI 科技评论按:ICRA 2018 正于近期在澳大利亚布里斯班举行。ICRA 全称为「IEEE International Conference on Robotics and Automation」(机器人与自动化会议),是机器人技术领域最有影响力的国际学术会议之一。雷锋网 AI 科技评论在去年曾赴新加坡参加 ICRA 2017,并带回融合产业与学术的专题丰富报道。详情可了解去年的 ICRA 2017 大会专题内容:...

​AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,带来详细解读。...

【新智元导读】今天上午举行的GMIC大会上,Facebook首席AI科学家Yann LeCun进行了主题演讲。他介绍了当前AI的一些最新进展,FAIR在计算机视觉领域提出的一些最先进的架构。他...

  深度学习框架是新一轮人工智能跨越发展的核心引擎,也是全球科技创新和产业发展的前沿阵地。近年来,各国竞相布局深度学习框架,力争抢占该领域的制高点。现阶段,我国人工...

  本文介绍了如何使用深度学习执行文本实体提取。作者尝试了分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息,结果深度学习的准确率达到了
85%,远远领先于传统算法的 65%。  ...

深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别,每个问题都有其独特的细微差别和方法。
但是,你可以从哪里获得这些数据?现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集,而...

  近日,吴恩达接受了Strategy+Business的采访,由于Strategy+Business主要是一家关注公司的管理和经营策略的杂志,因此采访也主要偏向于人工智能的商业化应用。不过这也给了我...